Como uma empresa global de ciências biológicas modernizou as vendas e o marketing por meio de uma abordagem de dados como produto

Resumo

Uma empresa líder em biotecnologia fez parceria com a Marlabs para modernizar seu ecossistema de dados de vendas e marketing por meio de uma abordagem de “dados como produto” (DAaP). Ao reformular seu data mart antigo e migrar para uma plataforma Snowflake escalável, a organização aprimorou a governança de dados, eliminou milhares de horas manuais e estabeleceu uma base para a propriedade descentralizada de dados.

Desafio

O cliente enfrentou obstáculos significativos ao adaptar seu antigo data mart de vendas para atender às crescentes necessidades de um ambiente de negócios moderno e descentralizado. A plataforma existente era rígida, carecia de escalabilidade e não estava alinhada com a estratégia de dados em evolução da organização. Como resultado, isso limitou a capacidade da empresa de gerenciar com eficiência os dados de vendas da América do Norte e aproveitar os insights para a tomada de decisões. Era necessária uma solução moderna para permitir agilidade, melhorar a acessibilidade e apoiar a visão mais ampla da malha de dados.

Solução

Para resolver esses problemas, a Marlabs implementou uma solução multifásica para modernizar a infraestrutura de dados do cliente. A iniciativa não apenas facilitou a migração técnica para o Snowflake, mas também incorporou princípios de governança de dados e propriedade descentralizada em todo o processo.

Descoberta

O contrato começou com uma fase completa de descoberta com o objetivo de entender o estado atual da arquitetura de dados do cliente. A Marlabs avaliou os sistemas, dependências e lacunas existentes que prejudicavam a eficiência operacional. As principais atividades incluíram workshops com partes interessadas para reunir insights de várias unidades de negócios, documentação das dependências existentes e uma análise abrangente do estado atual. Essa base garantiu que o projeto estivesse alinhado com as restrições técnicas e os objetivos de negócios desde o início.

Planejamento

Com base nos insights da descoberta, a equipe criou uma estratégia de migração detalhada, adaptada às metas do cliente. Essa fase envolveu o projeto da arquitetura técnica futura e a seleção da plataforma mais apropriada — em última análise, a Snowflake — para escalabilidade de longo prazo. Além de criar um roteiro de migração, a equipe identificou casos de uso que se beneficiariam de recursos aprimorados no ambiente modernizado. Essa fase de planejamento estratégico foi crucial para alinhar a execução técnica às prioridades de negócios e garantir a adesão das partes interessadas.

Implantação

Com o roteiro estabelecido, a Marlabs prosseguiu com a execução da migração. A equipe configurou pipelines de ingestão de dados, configurou o ambiente Snowflake e lançou novos produtos de dados alinhados às necessidades operacionais do cliente. Testes rigorosos garantiram a estabilidade da plataforma, enquanto o treinamento direcionado aos usuários facilitou a adoção entre as equipes. Ao final dessa fase, a nova plataforma de dados estava ativa, acessível e já agregava valor por meio de operações simplificadas.

Governança e otimização

Na fase final, a Marlabs se concentrou em incorporar estruturas de governança e otimizar a plataforma para uso a longo prazo. Os fluxos de trabalho de governança foram estabelecidos para gerenciar produtos de dados com eficiência, e Monte Carlo foi integrado para melhorar a qualidade e a observabilidade dos dados. A equipe também introduziu processos para melhoria contínua e monitoramento de desempenho, garantindo que a plataforma permanecesse adaptável às mudanças nas necessidades dos negócios. Essa fase solidificou a transformação, capacitando o cliente a sustentar e desenvolver sua estratégia de dados de forma independente.

Resultados

O projeto culminou na migração bem-sucedida do data mart de vendas do cliente para a Snowflake. Essa transformação se alinhou perfeitamente com a estratégia de malha de dados do cliente e avançou sua visão de uma cultura de dados federada. A plataforma modernizada facilitou a melhoria da propriedade dos dados, aumentou a acessibilidade e fortaleceu a tomada de decisões baseada em dados em todas as unidades de negócios. O cliente também experimentou eficiências operacionais significativas, eliminando milhares de horas manuais anteriormente gastas em processamento de dados e relatórios.

Impacto

• Redução da dependência de processos manuais para movimentação, correção e geração de relatórios de dados
• Possibilitou a propriedade descentralizada de dados em todas as unidades de negócios
• Melhor acessibilidade e usabilidade de dados para tomadores de decisão
• Qualidade de dados aprimorada por meio de ferramentas de observabilidade e governança
• Apoiou a adoção a longo prazo de uma cultura de dados federada por meio de infraestrutura escalável e alinhamento estratégico