AI Transformation

The enterprise landscape is at an inflection point. Exploding data volumes, relentless demand for personalization, and the race for innovation are stretching traditional systems — and human capacity — to their limits. The time is ripe for a workforce that blends human ingenuity with AI’s near-limitless potential.

A New Era of Intelligent Work

At Marlabs, we see a bold and transformative solution to the ever-increasing demands of the digital age: digital workforce augmentation with agentic AI. While AI applications are becoming normative across industries, digital workforce augmentation is a paradigm where interconnected AI agents work alongside humans as digital colleagues, not as mere tools. These agents don’t just automate tasks; they reason, adapt, and collaborate. AI agents in the digital workforce autonomously orchestrate complex workflows, from claim triage in insurance to predictive maintenance in manufacturing and medical image management in healthcare.  

Marlabs isn’t chasing incremental AI applications and one-off AI initiatives. We’re architecting a cohesive digital workforce that integrates strategy, agentic intelligence, technical mastery, and unwavering governance. This is the future of work for AI-empowered organizations, and Marlabs is forging its path.  

How do we get there?

AI is not a magic elixir. While it solves real-world problems, it involves layers of complexity, and challenges around system readiness, security, risk, and liability. Many organizations dive into AI without addressing foundational issues – a costly mistake.

Effective AI begins with purpose. Marlabs’ AI Evolution Framework guides enterprises from vision to victory by aligning AI initiatives with strategic goals — whether that’s accelerating innovation, optimizing operations, or enhancing customer experiences. We built our AI Evolution Framework to ensure you can leverage AI with eyes wide open.
Our framework:
  • Simplifies the complexities of AI. It ensures your organization is well prepared to adopt, implement, and sustain AI-driven solutions.
  • Creates buy-in within the organization to remove organizational siloes and ensure there’s alignment on how to execute and innovate using AI.
  • Guides you through each stage of implementation and adoption so you are clear about how to move forward.
  • Saves youfrom common pitfalls that lead to exorbitant costs, meaningless results,and projects that go off the rails.
Join us in shaping a world where AI agents work alongside humans to achieve extraordinary results. Partner with Marlabs today to transform your enterprise with the next generation of automation.

Como funciona o AI Evolution Framework?

O AI Evolution Framework é uma estrutura que nossos especialistas usam para guiar sua jornada. O objetivo é adotar e escalar a IA de forma gerenciável, transformando sua empresa em um problema de cada vez. A estrutura prepara você fornecendo um contexto geral sobre a preparação atual da IA da sua organização, que identifica lacunas e deficiências. Usamos essas informações para criar um roteiro e uma estratégia acionáveis para levá-lo a um local onde você está resolvendo problemas de negócios, fortalecendo o relacionamento com os clientes e identificando novas oportunidades com a IA. Ao percorrer as etapas da estrutura, você amadurecerá suas capacidades de IA com premeditação e visão, em vez de cair em um conjunto de falhas de IA.

Prontidão para IA

  • Estrutura holística de IA e estratégia de dados
  • Prontidão organizacional
  • Engajamento das partes interessadas

POC, treinamento e desenvolvimento de IA

  • Seleção e validação de modelos de IA
  • Dados e metodologia de treinamento

Implantação contínua de IA

  • Suporte completo ao ciclo de vida da IA
  • Monitoramento
  • Manutenção
  • Integração

Governança de IA

  • Capacitação e educação do usuário
  • Segurança
  • Gestão de riscos
  • Criação e aplicação de políticas

Centro de excelência em IA

  • IA “como uma função”
  • Suporte de recursos e habilidades
  • Valor contínuo e crescimento sustentável

Fase 1: Preparação da IA

O sucesso começa com a preparação. A maioria das organizações não percebe que, antes de aproveitar a IA, você precisa ter seus dados “prontos”, o que significa que você deve ter uma ótima estratégia de dados em vigor.

Usamos duas ferramentas, nossas MAP (plataforma de análise moderna) Estrutura de estratégia de dados e COMPASS (Avaliação abrangente de mapas) compromisso de avaliação para garantir que você tenha todas as peças juntas. Veja o que fazemos:
  • Avalie seus dados, tecnologia, infraestrutura, sistemas e partes interessadas para ver se sua empresa está pronta para a IA
  • Descubra quais mudanças você deve fazer antes de usar a IA com sucesso
  • Crie um roteiro sobre como chegar a um ponto em que você possa aproveitar bem a IA
  • Eduque suas partes interessadas sobre a IA e o que elas devem fazer para se preparar para usar a IA
  • Identifique áreas em que sua empresa pode começar a usar a IA
Quando seus dados e sistemas estiverem prontos, ajudaremos você a escolher uma prova de conceito (POC) em pequena escala para demonstrar o valor da IA. Isso pode ser aprendizado de máquina tradicional ou IA generativa. Ao final dessa fase, integraremos os modelos de IA em seus sistemas e processos para produzir os resultados desejados.

Trabalhando juntos, vamos:
  • Identifique oportunidades de alto valor nas quais sua empresa pode integrar a IA em seus produtos ou serviços para resolver problemas
  • Decida se a IA é possível e financeiramente viável. A IA traz valor suficiente para se pagar?
  • Treine as pessoas da sua empresa para usar a IA e ajudar a preencher lacunas de conhecimento
  • Selecione modelos de IA, prepare seus dados, escolha algoritmos, treine e ajuste o modelo e avalie o desempenho
  • Valide o modelo alimentando-o com diferentes tipos de dados limpos e confiáveis
  • Garanta que os dados e a metodologia de treinamento estejam alinhados aos resultados comerciais desejados e atinjam as metas que você definiu

Fase 2: POC, treinamento e desenvolvimento de IA

Fase 3: Implantação contínua de IA

É aqui que você transforma sua prova de conceito (PoC) em uma solução ativa. Os modelos de IA serão continuamente treinados, testados, otimizados e implantados para que continuem sendo eficazes quando novas variáveis entrarem em cena. Nós vamos:
  • Identifique lacunas no desempenho final do PoC e crie um roteiro para testar e refinar continuamente o modelo, preencher lacunas, otimizar e, em seguida, escalar a implantação
  • Use as melhores práticas de IA/ML para implantação
  • Oferece suporte durante todo o ciclo de vida, desde o desenvolvimento inicial (coleta de dados, desenvolvimento do modelo, validação do modelo) até a implantação (gerenciamento do modelo, monitoramento e execução da manutenção, integração contínua e otimização do desempenho)
É fundamental usar a IA com responsabilidade. Ajudaremos sua organização a criar uma estrutura de governança para o desenvolvimento e uso da IA. A governança adequada abordará questões como segurança, conformidade, privacidade de dados e ética. Durante essa fase, você irá:
  • Estabeleça um conselho ou conselho de governança interno para iniciativas de IA
  • Estabeleça políticas e procedimentos sobre como a IA será usada, como políticas para definir casos de uso aceitáveis, mitigar preconceitos e garantir o tratamento ético dos dados
  • Gerencie riscos identificando e abordando proativamente possíveis problemas, como violações de privacidade ou consequências não intencionais
  • Decida como será a aplicação da política
  • Crie medidas de segurança robustas para proteger dados confidenciais e impedir que agentes mal-intencionados explorem vulnerabilidades
  • Eduque todas as partes interessadas a entender as capacidades e limitações da IA e promova a adoção responsável pelos usuários para maximizar os benefícios do uso da IA

Fase 4: Governança de IA

Fase 5: Centro de Excelência em IA

A IA não é apenas a tecnologia que sua empresa compra. É uma função comercial transformadora. Atualmente, organizações maiores usam Centros de Excelência em IA para ajudar a acelerar o desenvolvimento e a integração da IA. E, no futuro, todas as empresas terão uma IA departamento ou negócio função, assim como TI ou RH são funções de negócios.

Da mesma forma, a IA impactará e se integrará a todos os aspectos do seu negócio e a todas as outras funções do negócio.

Com isso em mente, quando você estiver pronto, podemos ajudá-lo a:
  • Crie um Centro de Excelência em IA para supervisionar as iniciativas de IA, pensando de forma holística sobre as pessoas, os processos e a tecnologia necessários
  • Cresça, evolua, adapte-se e aproveite efetivamente os benefícios e as oportunidades da IA agora e no futuro
  • Alinhe os esforços de IA com as metas de negócios
  • Promova a inovação e escale a IA em todos os departamentos
Pronto para transformar suas ambições de IA em realidade?
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Impacto no mundo real: estudo de caso do AI Evolution Framework

Um grande sistema de saúde precisava de ajuda para otimizar os pacientes que entravam ou recebiam alta de seus vários hospitais e instalações cirúrgicas em tempo hábil. Transformar leitos para dar espaço a novos pacientes e garantir aos médicos pacientes a tempo é um pesadelo organizacional que todos os hospitais enfrentam.

O problema parece simples, mas se um paciente receber alta tarde demais, sua estadia será estendida por um dia e o Medicare não pagará. O fato de um único paciente ficar muito tempo (contado como uma noite extra) custa ao hospital milhares de dólares por noite. Multiplique isso por vários pacientes entrando e saindo de todas as diferentes enfermarias de cada hospital, dia após dia, e as perdas se tornarão exorbitantes.
Usando a estrutura, pudemos entender que o problema se resumia a um problema de otimização de tráfego. Mas a inovação em IA envolve mais do que tecnologia, então seguimos o AI Evolution Framework para:
  • Avalie a prontidão dos dados, da tecnologia, da infraestrutura, da organização e do sistema para, em seguida, abordar as lacunas
  • Desenvolva uma prova de conceito para otimizar as altas de pacientes usando análise preditiva e uma abordagem de operações de IA/ML
  • Dimensione a solução em todos os hospitais
  • Ajude a organização a estabelecer um modelo de governança para garantir o uso ético da IA e lidar com questões de privacidade, risco e segurança