Uma visão real de quem está tendo sucesso com a IA (ironicamente, NÃO foi escrita com IA)

Este não é um whitepaper comum sobre clickbait. São conselhos e experiências reais e tangíveis de especialistas.

Embora 95% dos projetos de IA falhem em gerar um impacto significativo, a lacuna cada vez maior entre o sucesso e o fracasso pode ser preenchida. Não estamos oferecendo “5 etapas fáceis” cheias de dicas de bom senso ou salada de palavras sem sentido. Em vez disso, nossos especialistas experientes compartilham a abordagem real da IA, apoiada por pesquisas, que separa os líderes do setor dos retardatários do setor.

Baixe nosso whitepaper, escrito por especialistas da vida real, para saber o que é preciso para se juntar ao lado vencedor da divisão da IA.

Como evitar 8 erros comuns

A falha da IA quase sempre decorre de entradas inadequadas, design fraco e execução incorreta. Dados de baixa qualidade, objetivos pouco claros e integração fraca produzem resultados ruins, assim como inserir os números errados na calculadora produz resultados errados. O problema não é a calculadora, mas como você a usa. O mesmo vale para a IA. Abordamos como evitar esses oito erros comuns quando se trata de abordar iniciativas organizacionais de IA:

1. Baixa qualidade de dados e falta de dados prontos para IA
2. Iniciativas impulsionadas pelo hype em vez de uma estratégia clara
3. Falta de metas comerciais claras e ROI esperado
4. Lacunas de propriedade e desalinhamento organizacional
5. Gerenciamento de mudanças fraco e prontidão para IA
6. Fraca integração em fluxos de trabalho e sistemas
7. Falhas de governança, risco e controle
8. Lacunas de talento e capacidade

Líderes versus retardatários

Além de evitar essas armadilhas comuns, existem alguns diferenciais importantes que separam aqueles que têm sucesso e fracassam em suas jornadas organizacionais de IA. À medida que a adoção da IA acelera, surge uma clara lacuna entre as organizações que geram ROI sustentado e aquelas que ficam para trás. Essa divisão é real e mensurável e já afeta a forma como as organizações competem em todos os setores.

Enquanto um pequeno grupo (os 5% que veem o ROI nas iniciativas da GenAI) avança, o resto cai na armadilha de pilotos intermináveis e incessantes. Abordamos como os líderes saem da experimentação e entram na operacionalização, bem como onde a IA fornece um ROI mensurável de forma mais clara. A chave para preencher a lacuna entre líderes e retardatários está em quatro pilares:

1. Alinhe a IA com os principais resultados comerciais
2. Crie uma base de IA pronta para dados
3. Operacionalize a IA em toda a empresa
4. Desenvolva a prontidão organizacional e a alfabetização em IA

Preenchendo a divisão: uma necessidade competitiva

A questão não é mais se a IA pode criar vantagens, mas se sua organização está estruturada para aproveitá-las. Em algum momento, os melhores desempenhos liderarão e aqueles que fracassarem serão interrompidos.

Mas os erros de IA do passado não precisam definir seu futuro. Com metas estratégicas claras e o reforço consistente das escolhas que apoiam essas metas, você pode substituir os pilotos experimentais por iniciativas focadas nos negócios que geram valor e grandes vitórias em áreas como:

• Redução de riscos
• Qualidade da decisão
• Aceleração da receita
• Eficiência regulatória e de conformidade
• Expansão da margem
• Retenção de clientes
• Velocidade de lançamento no mercado
• Expansão da produtividade

O sucesso da IA não é acidental

Ele foi projetado. E a falha raramente é causada por uma tecnologia fraca.

Se você deseja se juntar às 5% principais organizações cujas iniciativas modernas de IA não apenas são bem-sucedidas, mas também superam as expectativas, confira o whitepaper completo para saber como evitar erros que custam milhões e como, em vez disso, colocar sua organização no lado vencedor da divisão de IA.