Uma estratégia de dados e BI aproxima uma agência do Medicaid de uma experiência de dados moderna

Desafio

Uma agência estadual do Medicaid não avaliava sua experiência em armazenamento de dados corporativo (EDW) e BI há alguns anos, então não tinha uma medida real de sucesso. Eles também não tinham um método para entender se estavam cumprindo sua meta de fornecer informações a todos os seus respectivos consumidores. Com seis divisões assistenciais, essa organização empresarial administra serviços para mais de um milhão de residentes. Ele aborda recursos familiares, Medicaid, planejamento de políticas, serviços de deficiência e reabilitação, saúde mental e dependência, envelhecimento e aprendizagem na primeira infância e fora da escola

Com muitas partes móveis e camadas de complexidade, eles queriam criar uma cultura baseada em dados e insights e modernizar a experiência de dados do Medicaid para torná-la mais eficiente.

Isso significaria remover as barreiras ao acesso aos dados para que os usuários pudessem acessar facilmente os dados em seu EDW e criar relatórios que forneçam a inteligência de negócios necessária para a tomada de decisões.

O que eles precisavam era de uma estratégia holística para que pudessem se concentrar em iniciativas que promovessem seu progresso em direção a um estado objetivo, em vez de trabalhar em projetos pontuais que não se encaixavam na visão geral do ambiente de dados ou em sua estratégia geral.

Arregaçamos as mangas e fizemos uma parceria com as várias partes interessadas de nossos clientes para realizar o trabalho.

Solução: forneça inteligência de decisão por meio de uma experiência de BI integrada

Resumindo, ajudamos nosso cliente a desenvolver uma estratégia acionável de dados e BI para alcançar todas essas metas. Conseguimos isso avaliando o estado atual da agência Medicaid, definindo as capacidades que ela pretendia oferecer e analisando suas necessidades e lacunas.

Com isso, poderíamos desenvolver uma forte estratégia de dados focada em impulsionar a saúde pública e os resultados operacionais, que incluísse melhorias técnicas e de processo.

Nosso trabalho pode ser dividido em uma combinação de avaliações, análises e recomendações. As avaliações que realizamos foram as seguintes.

Em seguida, conduzimos uma análise do processo obrigatório de geração de relatórios da entidade de assistência gerenciada (MCE), onde fornecemos várias recomendações em automação que reduziriam a necessidade da enorme quantidade de manipulação manual de dados.

Todas essas avaliações produziram dados dos quais pudemos obter insights para desenvolver recomendações gerais.

Usando os dados, pudemos realizar uma análise de lacunas da maturidade e da experiência com dados na agência. Isso nos permitiu identificar as áreas prioritárias de melhoria que mais impactariam a organização.

Com base nesse conjunto de trabalho, projetamos uma estrutura estratégica para capturar a essência de como a agência aborda os dados, o que incluiu a identificação dos pilares estratégicos: dados como um ativo, qualidade dos dados e infraestrutura e ferramentas.

Em seguida, formalizamos todos os aspectos da estrutura na primeira estratégia de dados da agência. Essa atividade continua servindo como base para todas as atividades da equipe de dados e análises do cliente.

Para fornecer outro grau de profundidade, aqui estão os conjuntos de habilidades essenciais que trouxemos para a mesa nesta iniciativa:

• Governança de dados
• Gerenciamento de projetos
• Análise de negócios
• Análise do processo
• Engenharia e melhoria de processos
• Análise de dados
• Estratégia de dados
• Gerenciamento de dados mestres
• Desenvolvimento de inteligência de negócios
• Integração de dados
• Gestão de mudanças organizacionais

Resultados

A nova estratégia de dados e BI do cliente ajudou a melhorar o uso geral, a experiência, a eficácia e a adoção de dados analíticos e EDW em toda a agência estadual do Medicaid.

Os resultados dessa iniciativa foram todos focados no desenvolvimento de uma base que pudesse ser construída com esforços futuros.