Como um provedor de serviços de saúde passou de sistemas isolados para dados integrados e BI de autoatendimento

Desafio

Integre dados em sistemas diferentes e obtenha valor dos dados

É um problema comercial comum. Muitas organizações têm a maioria dos dados de que precisam em seus próprios ecossistemas, mas acessar esses dados para criar insights significativos é um grande obstáculo, pois os dados residem em fontes isoladas.

Esse era o desafio para a prática de saúde comportamental de um grande profissional de saúde.

Eles queriam a capacidade de dividir os dados de saúde comportamental e visualizá-los de uma forma que permitisse aos médicos compreender estatísticas de utilização importantes e relevantes. A liderança usaria essa visão para avaliar a qualidade e tomar decisões.

Muitos dos dados necessários para criar uma solução de dados de autoatendimento já existiam, mas estavam espalhados por um ecossistema tecnológico um tanto desconectado. As informações necessárias estavam lá, mas muitas vezes estavam isoladas e inacessíveis.

Sem uma forma de integrar os dados e sem uma visão de autoatendimento de todos os domínios de dados desejados, esse grande prestador de serviços de saúde não conseguiria produzir uma história clara e baseada em dados específica para a saúde comportamental.

O desafio era construir pontes para os dados no cenário existente e criar uma solução de dados integrada para uma lente de saúde comportamental. Fizemos uma parceria com a equipe de dados e análises do cliente para levar o projeto ao sucesso.

Solução

Forneça inteligência de decisão por meio de uma experiência de BI integrada

Uma discussão simples levou ao brainstorming e à criação dessa solução. Uma nova líder de negócios da rede de provedores disse à Marlabs que ela não conseguia obter os insights de que precisava sobre quais eram todas as atividades de saúde comportamental dos sistemas de saúde.

Os dados existiam, mas extrair esses insights exigiria que os dados fossem identificados, acessados, agregados e apresentados de forma digerível. Sem isso, o líder não conseguiria lidar com a saúde comportamental.

Outras áreas clínicas do sistema de saúde, como diabetes, oncologia e doenças cardíacas, não enfrentaram esse problema. Todos eles usaram os “agrupadores” na plataforma existente de armazenamento de dados e análise de saúde para agrupar diferentes elementos de dados em conjuntos de dados que poderiam ser analisados para fornecer essa visão.

Mas as garoupas não são tão sofisticadas para dados de saúde comportamental quanto para cuidados primários ou especializados tradicionais, então é por isso que nosso cliente não conseguiu reunir conjuntos de dados suficientes nesse campo.

Um problema é que os dados de saúde comportamental não são tão simples. Por exemplo, um paciente com um problema cardíaco é diagnosticado com doença cardíaca e seus dados clínicos estão associados a códigos de diagnóstico e tratamento de doenças cardíacas. É mais fácil extrair dados de fontes diferentes quando você tem esses códigos de diagnóstico como ponto de partida.

Mas na saúde comportamental, os pacientes que sofrem de depressão podem não receber um diagnóstico definitivo de “depressão”, portanto, seus registros de saúde podem não ter esse código de diagnóstico. Embora você possa examinar um banco de dados de prescrição isolado e ver que foi prescrito um antidepressivo ao paciente, você deve inferir que a pessoa tem um problema de saúde comportamental subjacente.

Com especialistas no espaço de dados de saúde, nossa equipe entendeu esses problemas e por que eles áreas cinzentas tornam a coleta de dados tão desafiadora para saúde comportamental.

Embora existissem outros cubos de dados para apoiar outras áreas clínicas, a saúde comportamental não tinha um que suportasse suas necessidades diferenciadas. Depois de muita discussão, a Marlabs sabia que uma solução específica para a saúde comportamental era necessária e totalmente alcançável.

Nossa abordagem

Para garantir o sucesso, propusemos um abordagem faseada, de rastreamento e corrida, para resolver o problema. Comece engatinhando, ganhe confiança para andar, sinta-se confortável com isso e depois corra.

Em uma iniciativa desse escopo com tantas partes móveis, dividir a solução em partes menores a torna menos formidável para um cliente. Por isso, decidimos trabalhar em um aspecto de cada vez, mostrar valor e progresso substantivo, e então os tomadores de decisão podem decidir se devem prosseguir com nossas recomendações para a próxima fase.

Nossos clientes gostam dessa abordagem porque são não está preso a um projeto enorme e caro de longo prazo. Frequentemente, com o desenvolvimento de software personalizado, quando os usuários colocam as mãos no produto e trabalham com ele, eles podem querer outras funcionalidades que não imaginavam no início. Essa abordagem fornece o flexibilidade para fazer ajustes à medida que o projeto passa de uma fase para a próxima.

Fase 1: Descoberta e recomendações

O cliente estava ansioso para começar a rastrear e fizemos uma parceria com sua equipe de dados e análises para seguir em frente. A primeira fase do projeto foi uma esforço de descoberta muito intencional para entender e documentar a estratégia e as metas do cliente, bem como o cenário atual de dados da saúde comportamental.

Esse processo é um primeira etapa crítica ao resolver qualquer problema de negócios que envolva e impacte processos, tecnologia, dados e pessoas. Isso ajuda você a avançar com alinhamento e clareza.

Nessa fase, nós:

• Estabeleceu um registro do estado atual dos processos de negócios, necessidades dos médicos e usuários finais, capacidades técnicas e existência, acessibilidade e qualidade dos dados.
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• Entrevistou várias partes interessadas em práticas comportamentais, incluindo o líder empresarial, os médicos e os médicos, para saber o que eles gostariam de poder fazer, como queriam consumir os dados, quais problemas queriam resolver e muito mais.
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• Trabalhei com os grupos de análise para explicar quais perguntas estavam sendo feitas e quais dados precisávamos para respondê-las. Com isso, conquistamos a confiança da equipe e transformamos isso em uma parceria eficaz para entregar a solução juntos e em tempo hábil.
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• Examinou o cenário de dados para entenda onde todos os elementos desejados estavam localizados (que estava em vários lugares), teve acesso aos dados e depois descobriu como reuni-los para obter uma solução.

O ponto culminante desses primeiros esforços foi:

• Uma análise de lacunas
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• Um mapeamento de origem para destino dos dados necessários
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• Recomendações para uma solução de análise de estado futuro que atenda a todas as necessidades

Em seguida, retornamos ao líder de negócios com nossa avaliação e explicamos que tínhamos tudo pronto para criar um cubo de dados de saúde comportamental personalizado para resolver os problemas discutidos inicialmente. Essa seria a fase 2. Alinhamos a estratégia e o cliente decidiu seguir em frente.

Fase 2: Construindo o cubo

Na fase de caminhada, concordamos em configurar, projetar e implementar um cubo de dados que atendesse às necessidades iniciais de análise do departamento usando métricas e atributos que estavam prontamente disponíveis.

O cubo de saúde comportamental seria extraia dados de diferentes fontes, coloque-os em um ambiente acessível e forneça recursos de visualização ajustáveis que eles poderiam ajustar dependendo da pergunta que estavam tentando responder.

Nesse processo, nossa equipe:

• Mapeou e documentou as métricas necessárias para o cubo de saúde comportamental, bem como os sistemas de origem onde os dados estão armazenados.
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• Copiou os elementos de dados em um ambiente único e escalonado voltado para a saúde comportamental.
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• Criou e desenvolveu o cubo, as análises e os painéis personalizados.
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• Usou modelagem avançada de dados para desenvolver agrupadores personalizados para saúde comportamental.
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• Construiu novas soluções de autoatendimento do Microsoft Power BI.
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• Usuários finais testados, documentados e treinados.

No final, os médicos de saúde comportamental e os líderes de prática obteve os insights desejados que não estavam disponíveis anteriormente. Agora eles têm uma visualização funcional com funcionalidade na ponta dos dedos.

Nosso trabalho agora está na fila (outra pausa intencional que estabelecemos desde o início) enquanto aguardamos a conclusão de uma iniciativa externa separada para colocar on-line outros sistemas que são necessários para um cenário de dados muito mais rico.

O cenário de dados enriquecido fornecerá melhores insights sobre os fluxos de trabalho e protocolos clínicos necessários para melhorar os tratamentos de saúde comportamental.

Enquanto isso, nosso cliente está aproveitando essa oportunidade para trabalhar com a visão de saúde comportamental que criamos para ver se gostaria de adicionar mais funcionalidades ou fazer melhorias na interface.

Fase 3: Expandir o acesso a mais dados

Quando o trabalho estiver concluído, a próxima fase será “executar”. O objetivo principal será expandir os elementos de dados disponíveis no novo cubo de dados incorporando as medidas e atributos em uma fonte de dados do portal de saúde. Também reforçaremos os insights já disponíveis agregando elementos de dados futuros no cubo para fornecer visualizações mais robustas com o passar do tempo. Em seguida, analisaremos fontes de dados e agrupadores externos para finalizar o desenvolvimento de quaisquer requisitos restantes.

Resultados

Impacto na organização do cliente

A organização de saúde comportamental do nosso cliente agora tem o capacidade de tomar práticas inteligentes e decisões relacionadas ao paciente de forma eficaz e eficiente usando e apoiada por dados envolvendo provedores, categorias de diagnóstico e abuso de substâncias.

Alguns dos impactos incluem:

• Os usuários finais têm acesso a insights que avaliam serviços de saúde comportamental versus serviços médicos.
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• Líderes e partes interessadas na organização podem autoatendimento interativo através de um painel de BI consolidado e fácil de usar.
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• O grupo de saúde comportamental agora tem acesso a informações robustas, inteligência expandida e insights criteriosos que antes eles tinham dificuldade em encontrar ou onde o valor dos dados não era óbvio.
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• As partes interessadas do negócio alcançaram um maior nível de alfabetização de dados adquiridos por meio de nossas discussões nesse processo e por meio do treinamento fornecido por nossa equipe.

No final, nosso cliente conseguiu o que procurava. Eles expressaram gratidão por A disposição e a capacidade da Marlabs de fazer parcerias com as partes interessadas de negócios da organização, a liderança de TI e as equipes de dados e análises como representante e extensão da organização de negócios clínicos que atendíamos principalmente.

Impacto nas partes interessadas

• Eliminou os desafios dos dados em silos
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• Permitiu que os usuários vissem a história que os dados contam
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• Tomada de decisão inteligente e capacitada
  

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