Resumo

Um fabricante global implementou um aplicativo web de planejamento de manutenção preditiva que reduziu o tempo de inatividade, melhorou a precisão e simplificou as operações em 94 organizações nacionais.

Desafio

O cliente, um fabricante industrial sueco de soluções de produtividade sustentável, enfrentou ineficiências na definição e gerenciamento dos requisitos de manutenção para milhões de configurações de máquinas. Os processos manuais geravam sobrecarga administrativa, imprecisões, tempo de inatividade excessivo e desperdício de recursos.

O objetivo era criar uma solução escalável que permitisse um planejamento de manutenção otimizado e oportuno. O sistema precisava se integrar às plataformas principais, gerar vários agendamentos por segundo e reduzir a dependência da administração manual.

Solução

A Marlabs desenvolveu um aplicativo web robusto por meio de uma abordagem em fases, combinando recursos preditivos, interface avançada e integrações seguras.

Prova de conceito

Na primeira fase, a Marlabs criou um protótipo usando MS Access e VBA para validar as principais funcionalidades. Essa prova de conceito demonstrou o valor potencial do sistema e ajudou a alinhar as partes interessadas. Projeto de arquitetura, análise de negócios e gerenciamento de dados foram os principais componentes dessa fase.

Prototipagem

A segunda fase envolveu o desenvolvimento de telas de aplicativos.NET e de um modelo SQL conceitual. A equipe possibilitou a geração de planos básicos e refinou a interface do usuário. A análise de negócios e a engenharia de qualidade garantiram que o protótipo atendesse às necessidades operacionais e pudesse ser escalado de forma eficaz.

Desenvolvimento avançado

Na fase final, a Marlabs aprimorou o sistema com ferramentas de administração, fluxos de trabalho de aprovação e integrações. Uma interface de usuário baseada em React melhorou a usabilidade, enquanto a lógica para a criação do plano de manutenção permitiu programações personalizadas para cada número de série da máquina. Os testes de qualidade garantiram confiabilidade e desempenho.

Resultados

A solução de manutenção preditiva proporcionou melhorias mensuráveis:

• Geração de planos mais rápida: Os especialistas em máquinas criaram programações diretamente, reduzindo atrasos e erros.
• Gerenciamento preciso de peças de reposição: O sistema eliminou os desafios na identificação de peças de reposição corretas.
• Redução de visitas repetidas: A precisão da manutenção minimizou as chamadas de serviço desnecessárias.
• Custos de qualidade mais baixos: Maior precisão e menos erros resultaram em economias de custo mensuráveis.
• Redução das taxas de sucata: A iniciativa reduziu significativamente o retorno e a sucata de peças.
• Eficiência global aprimorada: A solução apoiou 94 organizações, aprimorando a consistência e a colaboração.

Impacto

A iniciativa de manutenção preditiva proporcionou benefícios duradouros:

• Geração mais rápida de planos por especialistas em máquinas
• Identificação precisa de peças de reposição
• Redução de visitas repetidas de manutenção
• Custos mais baixos relacionados à qualidade
• Diminuição das taxas de sucata e devolução
• Maior eficiência em todas as operações globais