Aproveitando o poder dos dados para otimizar as operações e aprimorar a tomada de decisões para uma empresa líder em veículos conectados na América do Norte

Desafio

A Connected Vehicles, uma subsidiária do cliente, fornece uma plataforma de veículos conectados amplamente usada na América do Norte. Ele oferece uma variedade de serviços de segurança e conveniência, incluindo notificação automática de acidentes, assistência rodoviária, controle remoto de veículos, recuperação de veículos roubados, navegação e integração de casa inteligente.

Com mais de 12 milhões de veículos ativos na estrada, o cliente busca continuamente expandir sua base de clientes e ofertas de serviços, com o objetivo de fornecer experiências perfeitas e interativas para clientes e comerciantes.

Para alcançar a tomada de decisões baseada em dados, é crucial ter acesso aos dados certos no momento certo. A eficácia dos programas estratégicos e de modernização em grande escala depende muito da qualidade, disponibilidade e atualidade dos dados. No entanto, dois grandes desafios impediram sua capacidade de aproveitar os dados para o crescimento dos negócios. Primeiro, a estratégia corporativa do cliente carecia de uma compreensão abrangente da disponibilidade de dados, o que gerava ineficiências e dificuldades na tomada de decisões informadas, e segundo, uma parte significativa de seus recursos, aproximadamente 20 a 25%, era dedicada à validação de dados, desviando tempo e experiência valiosos das iniciativas de crescimento.

Solução

Para obter uma compreensão abrangente da estratégia e das práticas atuais de gerenciamento de dados do cliente, conduzimos sessões de descoberta e workshops. Essas sessões foram guiadas pela estrutura de design thinking da Marlabs e envolveram discussões separadas com as partes interessadas para avaliar o estado atual do gerenciamento de dados, seu alinhamento com as metas organizacionais e identificar quaisquer lacunas ou inconsistências entre as equipes. Além disso, conduzimos uma série de entrevistas com produtores de dados e consumidores em toda a organização, que serviram como base para redefinir a estratégia de gerenciamento de dados. O resultado desses esforços foi um roteiro descrevendo o estado futuro desejado pelo cliente, incluindo uma lista detalhada de lacunas acionáveis nas áreas de pessoas, processos, tecnologia e dados. Também revelou a necessidade de uma arquitetura corporativa fundamental que funcionaria como um hub central para agregar dados de vários provedores de dados e distribuí-los a todos os consumidores relevantes.

Para implementar essa mudança significativa, começamos com etapas pequenas e incrementais para garantir que todas as preocupações das partes interessadas fossem abordadas e, ao mesmo tempo, priorizássemos a escalabilidade. Nossa abordagem envolveu:

• Parâmetros de qualidade de dados configurados para lidar com questões de confiança de dados
• Projetou e implementou um processo de governança de dados para controlar os dados
• Expectativas comerciais refinadas sobre a entrega de casos de uso por meio de feeds de dados em tempo real
• Processo articulado de gerenciamento de mudanças com o objetivo de fornecer um controle mais preciso sobre os processos entre provedores de dados, processadores de dados e consumidores de dados
• Projetou e apresentou um plano para metas periódicas de medição e melhoria da maturidade de dados

Resultados

As intervenções criadas por nossa equipe aprimoraram a obtenção de valor com a redução imediata do atrito entre provedores de dados e consumidores. Isso foi amplamente possibilitado pela identificação de lacunas nos processos de negócios que eram interdependentes e desconectadas devido a sistemas diferentes. Foram definidos KRAs de nível organizacional que poderiam ser monitorados e medidos, permitindo, assim, ações corretivas para melhoria.

Com 60% do feed de dados se tornando quase em tempo real e uma segmentação de clientes redefinida, as equipes conseguiram tomar melhores decisões, melhorar a experiência do cliente e reduzir a rotatividade de clientes.

Também definimos novos modelos de IA durante o primeiro trimestre do contrato que permitiram ao cliente monitorar o ROI em casos de uso de IA.

Impacto

• Dados unificados entre departamentos e 5 soluções locais em uma única fonte de verdade em uma solução gerenciada na nuvem
• Tempo reduzido de geração de relatórios e maior precisão dos dados
• O ciclo de entrega de casos de uso comercial foi reduzido de 3 semanas para 1 semana
• Uma economia de ~ 36% nos custos operacionais ao descontinuar as licenças de tecnologia redundantes
• Permitiu a tomada de decisões em tempo real com insights preditivos
• Aumento da eficiência operacional por meio da automação
• Governança de dados e conformidade reforçadas em toda a organização