Pharma 4.0 no Brasil: Por que menos de 10% dos pilotos chegam à produção

A indústria farmacêutica brasileira não está atrás na corrida da IA — 55% das empresas já usam a tecnologia em desenvolvimento de produtos e 29% em produção. Globalmente, 85% dos executivos biopharma planejam investir em dados e IA. Ainda assim, menos de 10% dos casos de uso ultrapassam a fase de piloto para gerar valor substancial.

Este whitepaper analisa o paradoxo entre adoção alta e ROI baixo no setor farmacêutico brasileiro, em um momento de mercado aquecido: R$ 220,9 bilhões em 2024, R$ 16 bi em investimento privado previsto até 2026 e projeção global de salto de US$ 4 bi para US$ 25,7 bi em IA aplicada à Farma até 2030.

Identificamos os três gargalos que fazem o investimento evaporar antes de virar retorno: dados fragmentados em silos estruturais, pilotos que não viram produto e um cenário regulatório em formação somado à escassez de talento especializado.

Em resposta, apresentamos o AgilityAI, framework proprietário da Marlabs construído sobre três pilares — Strategic Discovery, Catálogo de Aceleradores Agênticos e Governança Holística — desenhados para conectar estratégia, aceleração e governança em um único ciclo de execução.

A próxima década não será definida por quem adota IA, mas por quem rearquiteta dados, governança e operação para que IA seja uma camada nativa, não um plugin sobre sistemas legados.