Uma empresa de equipamentos médicos com sede nos EUA e domiciliada na Irlanda, de 22 bilhões de dólares, especializada em esterilização e produtos cirúrgicos para o sistema de saúde dos EUA
Esterilizadores e lavadoras, produtos-chave que compõem o negócio do cliente, normalmente exigem uma grande sala de operação que deve ter temperatura controlada. Nem todos os hospitais podem reservar quartos para esses dispositivos. Além disso, esses dispositivos são caros, o que resulta na limitação da base de clientes do cliente. Sem um novo modelo de negócios que resolvesse os desafios de espaço e orçamento enfrentados por hospitais menores, o cliente não conseguiria crescer.

Depois de examinar o desafio do cliente, a Marlabs aproveitou uma solução de IoT para mudar o modelo de negócios do cliente e ajudá-lo a alcançar mais hospitais.
A solução criada para o hospital foi dividida em duas partes. O primeiro envolveu a criação de esterilizadores móveis baseados em reboques e unidades de lavagem que poderiam ser acopladas a caminhões. Isso permite que as unidades se movam entre regiões geográficas. Esses reboques, equipados com sistemas HVAC (aquecimento, ventilação e ar condicionado), podem ser estacionados no estacionamento de um hospital e podem ser controlados remotamente (veja as Figuras 1 e 2). A segunda parte da solução envolveu conectar os dispositivos nos trailers a uma placa controladora universal (UCB) que permitia ao hospital adquirir dados em tempo real dos dispositivos. Juntas, as soluções ajudaram o cliente a mudar seus negócios de um modelo de vendas para um modelo baseado em assinatura (pagamento por uso).
A solução permitiu que um número crescente de hospitais menores optasse pelos dispositivos de esterilização do cliente. O Power BI foi usado para fornecer aos clientes acesso aos dados de uso dos esterilizadores e das unidades de lavagem em um dispositivo móvel.


A ThingWorx, líder de mercado com plataformas de soluções de IoT industriais de ponta a ponta, foi usada para conectar os dispositivos e visualizá-los. A plataforma nos permitiu criar a solução em uma semana (em vez dos dois meses que essas soluções normalmente levam).

O cliente aumentou sua base de clientes em 3 vezes após o lançamento da solução. Como os clientes tinham acesso direto aos dados de uso por meio de um aplicativo móvel, eles podiam analisar seu uso.
Ao usar o ML, a Marlabs criou modelos de falhas em potencial que ajudaram na manutenção preditiva dos dispositivos, reduzindo as falhas em 60% e o tempo de inatividade em 65%.
A solução de IoT permite que o cliente solucione problemas remotamente, identifique falhas com precisão e envie técnicos para uma solução correta na primeira vez. O sistema também permite que o cliente atribua o técnico certo automaticamente e envie um alerta para o técnico. Para ajudar o técnico a entender as variantes do dispositivo, a Marlabs usou um aplicativo de AR.
Um dos resultados ocultos da solução foi que os hospitais poderiam se modernizar sem precisar sacrificar imóveis preciosos.