Fabricante líder obtém informações de alto valor em menos tempo

O cliente é um fabricante e fornecedor líder de componentes e produtos relacionados para vários setores, incluindo HVACR, eletricidade, varejo de hardware de consumo, concessionária de energia elétrica, varejo automotivo e o canal de piscinas e spas. Eles têm dados vindos de todo o mundo, com filiais no Reino Unido, Canadá, América do Sul e muito mais.

Processos manuais interrompem a previsão e a geração de relatórios

Os processos de previsão de vendas e geração de relatórios da empresa eram manuais, levando várias etapas e dias para serem concluídos. O ciclo de vendas estava correlacionado às mudanças nas estações, mas eles não entendiam totalmente a correlação ou como usá-la a seu favor. Os dados relevantes estavam disponíveis, mas os processos, a tecnologia e a experiência necessários para entender as melhores ações a serem tomadas não estavam disponíveis.

O data mart da equipe também não estava funcionando bem graças à falta de integração total dos sistemas. Também não havia um processo padrão para informações ou análises de lançamento de novos produtos, o que dificultava avaliar o desempenho e encontrar oportunidades para melhorar as vendas.

Como costuma acontecer com os processos manuais de geração de relatórios e previsões, os erros proliferaram e os insights encontrados não eram confiáveis, dificultando a tomada de decisões seguras e informadas. Sem a capacidade de planejar mudanças na demanda sazonal ou referenciar dados históricos na previsão de vendas, eles não conseguiam otimizar o ciclo de vendas nem garantir o sucesso.

A superprodução de estoque e os recursos de vendas mal alocados também desafiaram a equipe. Isso muitas vezes os levou a gastar dinheiro desnecessário em custos relacionados. Eles não tinham uma visão imediata do desempenho da empresa ou dos novos produtos e não conseguiam distribuir relatórios com eficiência, especialmente entre as equipes de vendas itinerantes que mais precisavam deles.

Enquanto o cliente estava coletando uma quantidade significativa de dados, os processos manuais tornaram impossível governar adequadamente os dados ou confiar nos insights obtidos com eles. Como resultado, suas equipes não conseguiram obter os insights imediatos de que precisavam para embasar decisões críticas de negócios.

A transformação da inteligência de negócios permite o uso maduro de dados

Em parceria com a Marlabs, a equipe planejou implementar plataformas e processos mais eficientes para permitir que as equipes tomassem decisões informadas com base em insights imediatos de dados confiáveis. Com todos os usuários corporativos operando a partir de uma única fonte confiável, as equipes seriam capazes de operar em sintonia umas com as outras enquanto trabalham em direção às principais metas de negócios.

Depois de passar um tempo reunindo informações para entender os requisitos de relatórios, as necessidades e os pontos problemáticos atuais, a Marlabs construiu uma estrutura e entregou um sistema de relatórios de inteligência de negócios centralizado e ágil. Essa foi uma reformulação completa de sua estratégia de business intelligence para permitir um uso mais maduro dos dados. Agora, as equipes têm um painel centralizado e consolidado para vários relatórios, com painéis visuais interativos conectados diretamente a um data mart totalmente integrado.

A Marlabs também construiu um modelo no Tableau para melhorar sua estratégia de preços e mostrou ao cliente como usar dados meteorológicos com análises preditivas para prever a sazonalidade da demanda.

Previsões automatizadas e confiáveis e visualizações sob demanda

Com o novo modelo do Tableau, agora eles podem revisar os dados históricos para ver o quanto eles vendem em determinadas temperaturas e que tipo de correlação existe.

Sua previsão de orçamento agora é feita com base na modelagem em R, que automatizou completamente o processo em uma cadência mensal. Cada equipe de vendas agora tem um iPad com visualizações do Tableau, com todas as equipes acessando um painel central em vez de cada pessoa manter sua própria planilha. Quando a demanda está baixa em uma determinada região em um determinado momento, eles agora podem prever essa demanda e alocar esses recursos de vendas conforme necessário.

Agora, suas equipes não precisam mais perder tempo criando relatórios financeiros manualmente. As visualizações de dados fornecem informações confiáveis e valiosas para usuários corporativos em todos os departamentos, eliminando silos departamentais e unindo a equipe em torno de uma única fonte de verdade para impulsionar decisões comerciais impactantes.

A previsão da demanda de vendas também melhorou, maximizando os níveis de estoque e o poder de compra. A previsão do orçamento foi totalmente automatizada e leva muito menos tempo. Agora, os recursos de vendas também podem ser alocados onde forem necessários, tudo porque a empresa agora está usando seus dados como um ativo, graças a uma estratégia de dados e inteligência de negócios mais maduras.