Acelerando a inovação clínica com uma arquitetura moderna de lakehouse

Resumo

Um líder global em biotecnologia fez parceria com a Marlabs para acelerar o desenvolvimento de medicamentos, mitigar riscos clínicos e reforçar sua liderança em medicina personalizada. O cliente reconheceu a necessidade urgente de uma plataforma de dados mais escalável e robusta que pudesse atender às crescentes demandas de dados clínicos e fornecer insights mais rapidamente. A solução envolveu a criação de uma plataforma lakehouse segura e validada pelo GXP que otimizou o cenário de DataOps do cliente, melhorou a qualidade e a governança dos dados e aprimorou drasticamente os recursos de análise em toda a organização. Como resultado, o cliente conseguiu reduzir o processamento manual de dados, melhorar o tempo de comercialização de novas terapias e possibilitar uma cultura de tomada de decisão baseada em dados.

Desafio

O cliente enfrentou uma pressão crescente para otimizar suas operações de dados clínicos e reforçar a análise para sustentar a inovação na medicina personalizada. Seus sistemas legados não conseguiram escalar com eficiência ou fornecer o nível de visão necessário para reduzir o risco em todo o pipeline clínico. Para manter sua vantagem competitiva, o cliente precisava de uma plataforma que pudesse unificar as operações de dados, garantir a conformidade regulatória e capacitar as equipes clínicas com ferramentas de análise confiáveis e de autoatendimento.

Solução

Avaliação da estratégia de dados

O contrato começou com uma avaliação abrangente do cenário de dados existente do cliente. Essa fase se concentrou na identificação de lacunas tecnológicas e gargalos de dados que impediam a agilidade e a conformidade. Ao colaborar estreitamente com as partes interessadas do cliente, a equipe traçou uma estratégia de dados do estado futuro alinhada às metas de negócios e às necessidades regulatórias. A avaliação estabeleceu a base para um roteiro de transformação que priorizou a escalabilidade, a segurança e a agilidade.

Desenvolvimento de plataforma

A Marlabs desenvolveu uma plataforma de lakehouse segura e validada por GXP, projetada para lidar com grandes volumes de dados clínicos com precisão e integridade. Integrada com ferramentas avançadas de dados, a plataforma permitiu a ingestão e o processamento contínuos em várias fontes de dados. Criado com os princípios do DataOps em mente, ele forneceu um ambiente consistente e compatível para gerenciar fluxos de trabalho de dados e fornecer insights de alto valor. O processo de validação garantiu que a plataforma atendesse aos rígidos padrões regulatórios essenciais para o setor de ciências biológicas.

Arquitetura e governança de dados

Para permitir o compartilhamento confiável de dados e análises avançadas, uma estrutura arquitetônica robusta foi estabelecida. Isso incluiu a implementação de controles de acesso baseados em funções (RBAC), garantindo que os usuários certos tivessem o acesso adequado a dados confidenciais. Uma estrutura abrangente de governança de dados foi introduzida, reforçando a conformidade com regulamentações globais e políticas internas. Essas etapas promoveram uma cultura de responsabilidade e confiança nos ativos de dados da organização.

Migração e otimização de ETL

Na fase final, os processos de ETL existentes foram migrados para a nova plataforma. Essa migração não apenas simplificou a ingestão de dados, mas também introduziu recursos de autoatendimento que capacitaram especialistas do domínio a desenvolver seus próprios produtos de dados. Ao adotar um modelo de governança federada, o cliente poderia gerenciar a conformidade e, ao mesmo tempo, apoiar a inovação descentralizada. Essas melhorias permitiram uma tomada de decisão mais responsiva e baseada em dados em todas as funções clínicas.

Resultados

A nova plataforma lakehouse produziu benefícios mensuráveis em toda a organização. Os cronogramas de desenvolvimento clínico foram reduzidos em 20% e o tempo de processamento manual de dados foi reduzido em 30%. Os recursos aprimorados de análise ajudaram a levar novas terapias ao mercado 15% mais rápido, enquanto a governança de dados aprimorada aumentou a qualidade geral dos dados em 40%. Esses ganhos fortaleceram significativamente a capacidade do cliente de inovar e competir no cenário biotecnológico em rápida evolução.

Impacto

• Permitiu um processo de desenvolvimento clínico 20% mais rápido
• Reduziu o tempo de processamento manual de dados em 30%
• Melhorou o tempo de comercialização de novas terapias em 15%
• Aumento da qualidade geral dos dados em 40%
• Equipes clínicas capacitadas com recursos de análise de autoatendimento
• Promoveu uma cultura baseada em dados apoiada pela governança federada
• Conformidade regulatória alcançada com uma arquitetura validada pelo GXP
• Fortaleceu a liderança global do cliente em medicina personalizada